傳感器的優點和缺點分別是什么？
隨著信息技術的發展，傳感器作為信息產業的神經觸角，將人們從“通信時代”帶入到“感知時代”。所有傳感器都用于檢測個體事物，例如熱能、磁能、人體的獨特部位，這些傳感器用于安全系統、手機、平板電腦、汽車、交通燈、發電廠等。
傳感器的優點和缺點分別是什么？
傳感器的一些優點如下：
1、使用傳感器獲得的讀數比人類解讀數據更準確。
2、傳感器可以持續監控信息，不像人類會疲勞，不能持續監控某些東西。
3、傳感器可以快速響應變化，并執行編程的動作，例如當竊賊試圖盜竊房屋或商店時發出防盜警報。
4、一旦傳感器被編程，就不需要人來操作，因此人可以執行其他工作。
5、傳感器可以檢測輻射水平，并在輻射水平過高時發出警報，這意味著響應時間更快，而且不需要任何人監控。
傳感器的缺點如下：
傳感器具有使用量大，應用面廣的特點，在工業生產制造中起到了承上啟下的作用。目前，在中國制造企業中，利用傳感器對數據進行采集、處理和傳輸已經不是新鮮事，但是傳統的傳感器存在兩方面的問題。
1、性能方面
傳統傳感器基本屬于低端基礎類別，反應較慢、精度不高、穩定性差、體積偏大、對惡劣工業場所（高溫、粉塵、潮濕、電磁干擾等）的適應能力不強、能耗偏高、技術含量低和壽命偏短等問題。而現代工業控制要確保生產設備高質量和高效率的運行，內置的傳感器不僅要求能夠實現通信，還要足夠精準和穩定。在不同的工業領域應用場景中，有的精密儀器或設備本身體積就很小，這也對傳感器微型化提出了更高的要求。
2．功能方面
傳統在數據采集的過程中，只能采用相同的工作原理，以數據形式記錄物理變量，再將采集的數據發送至設備控制器，無法實現在前端自動地、智能地收集、提供和分析海量的工業數據的功能，更不能時刻與互聯網或云端進行信息互通。大數據分析作為實現智能制造的基礎，它要求傳感器必須更智能化地運作，這對大數據和工業自動化融合至關重要，也是實現智能制造的突破口。所以，傳統傳感器已經不能滿足現代制造業生產的需求，傳感器向智能化發展勢在必行。
